Escrito por Gaspare Bruno, CIOn da Anlix.

O setor de telecomunicações vive uma transformação tecnológica e operacional: à medida que as redes se tornam mais densas, distribuídas e complexas, cresce também a necessidade de operar com mais eficiência, previsibilidade e qualidade de experiência para o cliente. Historicamente, a gestão de redes dependeu de monitoramento reativo, processos manuais e fluxos de trabalho fragmentados, mas esse modelo aumenta o esforço operacional e torna mais difícil escalar a infraestrutura sem ampliar proporcionalmente a equipe e os custos.

É nesse contexto que surgem as Redes Autônomas (Autonomous Networks — AN): uma evolução da automação tradicional em direção a redes capazes de monitorar, analisar, decidir e executar ações de forma cada vez mais independente, em que a jornada não acontece de uma só vez: ela é progressiva e pode ser medida por níveis de autonomia.

O que caracteriza uma Rede Autônoma?

De acordo com os frameworks do TM Forum, a autonomia de rede está associada à automação de serviços e operações de rede e à capacidade de incorporar funções como autoconfiguração, autorrecuperação (self-healing), auto-otimização e evolução contínua.  Assim , o objetivo é transformar dados operacionais em decisões e ações, reduzindo a dependência de intervenção humana.

Na prática, isso significa sair de um modelo em que o operador apenas reage a incidentes para um modelo em que a própria infraestrutura consegue identificar anomalias, avaliar seu impacto e, conforme o nível de maturidade, recomendar ou executar a ação necessária.

 Os 6 níveis de autonomia: uma jornada de evolução

A autonomia não é binária. O TM Forum organiza essa evolução em seis níveis, do L0 ao L5. Quanto maior o nível, maior é a capacidade da rede de interpretar o contexto, tomar decisões e executar ações sem intervenção humana.

A progressão dos níveis representa, portanto, uma mudança na divisão de responsabilidades entre pessoas e sistemas. O objetivo final é aproximar a operação do conceito de “Zero-X”, associado a experiências como Zero Wait, Zero Touch e Zero Trouble; isto é, menos espera, menos intervenção manual e menos problemas percebidos pelo cliente.

Casos de uso globais: autonomia aplicada à operação

A evolução para redes autônomas já pode ser observada em diferentes frentes da indústria. Os casos abaixo ajudam a mostrar que autonomia não é apenas uma visão de longo prazo: ela já está sendo aplicada para melhorar experiência, eficiência operacional, serviços B2B e capacidade de resposta das redes.

Telecom Argentina: experiência do cliente

A operadora reorganizou sua gestão a partir de uma abordagem integrada entre infraestrutura e experiência do usuário, reduzindo silos operacionais e criando uma base para avançar em direção a níveis mais altos de autonomia.

Fonte: Case study — TM Forum

Telenor:  network slicing orientado por intenção

A Telenor demonstrou uma solução de fatiamento de rede baseada em intenção em um hackathon de Redes Autônomas L4. O caso evidencia como a autonomia pode apoiar a ativação mais ágil de serviços B2B dinâmicos.

Fonte: Artigo técnico — TM Forum Inform

Telefónica: avaliação da jornada de autonomia

Por meio de sua Autonomous Network Journey (ANJ), a Telefónica estruturou uma abordagem para avaliar a evolução da inteligência operacional em diferentes domínios e relacionar indicadores de eficiência aos resultados do negócio.

Fonte: Artigo técnico — TM Forum Inform

China Mobile: operações de rede com IA

A China Mobile apresentou uma aplicação de agentes inteligentes de IA em seus centros de operações de rede, associada ao avanço para o nível L4. O caso destaca a substituição de tarefas manuais por automação e a busca por redução do tempo de resolução.

Fonte: Case study — TM Forum

BT: detecção e análise de causa raiz

A BT utilizou automação de malha fechada para detecção, diagnóstico e análise de causa raiz, mostrando como monitoramento preditivo pode reduzir o tempo necessário para resolver problemas de infraestrutura.

Fonte: Caso de sucesso — Infovista

Deutsche Telekom: arquitetura orientada por IA

A Deutsche Telekom desenvolveu uma arquitetura centrada em IA para monitorar, orquestrar e gerenciar serviços cloud-native. O caso reforça a importância de plataformas integradas e governança para ampliar a automação.

Fonte: Artigo técnico — TM Forum Inform

Em conjunto, esses exemplos mostram diferentes portas de entrada para a autonomia: experiência do cliente, automação operacional, análise de causa raiz, network slicing, arquitetura de IA e gestão orientada por intenção. A maturidade pode variar de acordo com o domínio e com o caso de uso, mas a direção é comum: transformar a rede em um sistema capaz de agir com cada vez mais inteligência e independência.

Onde a autonomia gera valor para ISPs e empresas?

 Anlix: levando a jornada para a última milha

Para que uma rede avance em direção à autonomia, não basta automatizar um único processo. É necessário construir uma base de visibilidade, dados confiáveis, gerenciamento de dispositivos e capacidade de diagnóstico. É nesse ponto que a Anlix se posiciona como aceleradora da jornada de autonomia para ISPs.

Gerenciamento e automação de CPEs

O Flash 1 atua no gerenciamento remoto de CPEs e na automação de processos da última milha, com suporte aos padrões TR-069 e TR-369 (USP) do Broadband Forum. Essa camada de gestão permite coletar informações dos equipamentos, executar ações remotamente e criar a base necessária para processos mais automatizados.

Análise de causa raiz

A metodologia de Análise da Causa Raiz (RCA) da Anlix amplia o diagnóstico para além de uma métrica isolada. A análise conecta informações do roteador do cliente, da qualidade do Wi-Fi e das camadas de rede do provedor, permitindo identificar causas de instabilidade e apoiar uma atuação mais proativa.

Esse movimento é importante para a autonomia porque transforma observabilidade em capacidade de decisão: quanto mais precisa for a leitura do estado da rede, maior é o potencial de automatizar a resposta.

Casos de uso no Brasil: Vero e Ligga

A jornada de autonomia também já encontra aplicações concretas no mercado brasileiro. Dois exemplos ajudam a conectar o conceito às necessidades reais de grandes operações: Vero e Ligga.

Vero: gestão da experiência do cliente

A Vero adotou soluções da Anlix para aprimorar a gestão da experiência de seus clientes de banda larga fixa. O projeto envolve acompanhamento, em tempo real, de indicadores de desempenho da rede e do atendimento, apoiando uma gestão mais proativa da jornada do assinante e a identificação de falhas.

Fonte: Ponto ISP — Vero adota tecnologia da Anlix na gestão da experiência do cliente

Ligga: IA aplicada à monitoração da rede

A Ligga vem avançando na aplicação de Inteligência Artificial em suas operações com o objetivo de reduzir custos e melhorar a satisfação do cliente. Segundo o caso publicado pelo TELETIME, a operadora adotou uma solução de ACS da Anlix para apoiar a monitoração da rede. O exemplo mostra como gerenciamento de CPEs, dados operacionais e IA podem compor uma estratégia de automação.

Fonte: TELETIME — Ligga encaminha chegada do Wi-Fi 6 e uso de IA na gestão de redes

Vero e Ligga ajudam a mostrar duas dimensões complementares da autonomia no mercado brasileiro: de um lado, a gestão da experiência e da qualidade percebida pelo assinante; de outro, a aplicação de IA e automação na operação da rede. Em ambos os casos, o valor está em transformar dados da última milha em informação acionável para a operação.

Conclusão: a autonomia já começou

Redes Autônomas não significam simplesmente “automatizar tudo”. Trata-se de uma jornada de maturidade em que a rede passa, gradualmente, de uma operação manual e reativa para um ambiente capaz de observar, analisar, decidir e agir com cada vez menos intervenção humana.

Os casos globais apresentados pelo TM Forum mostram que essa evolução já acontece em diferentes frentes e mercados. No Brasil, exemplos como Vero e Ligga demonstram como a automação, o gerenciamento de CPEs, a inteligência operacional e a análise de dados podem ser aplicados a desafios concretos de ISPs e operadoras.

Para a Anlix, essa jornada começa na última milha: com visibilidade dos dispositivos, diagnóstico preciso e automação dos processos que conectam a experiência do cliente à operação do provedor. É a partir dessa base que os ISPs podem avançar, nível a nível, rumo a redes mais inteligentes, escaláveis e autônomas.